Klaus Mochalski und der OT-Experte Daniel Ehrenreich sprechen über die Integration künstlicher Intelligenz in industrielle Steuerungssysteme (ICS). Erfahren Sie, warum KI bereits heute einen Mehrwert bei der vorausschauenden Instandhaltung und der SPS-Programmierung bietet, welche physischen Risiken mit der Echtzeit-Prozesssteuerung verbunden sind und warum ein „Human-in-the-Loop“-Ansatz, der auf fundiertem Fachwissen basiert, nach wie vor unverzichtbar ist.
Gut gesagt
Daniel Ehrenreich: „Mir wurde allmählich bewusst, dass das neue Baby kommt – die KI, die nicht nur im IT-Bereich, sondern auch in der Industrie Einzug hält.“
Daniel Ehrenreich: „Wenn wir also über den Einsatz von KI in industriellen Steuerungssystemen sprechen, steht derzeit die vorausschauende Instandhaltung im Vordergrund … und was am wichtigsten ist: Dieser Prozess findet tatsächlich außerhalb des normalen Betriebs statt.“
Daniel Ehrenreich: „Wenn man sich die weltweit führenden SPS-Anbieter ansieht … sie setzen auf KI, um einerseits ein Tool zu entwickeln, mit dem sich die SPS mithilfe des KI-Tools programmieren lässt … Außerdem werde ich in der Lage sein, Schwachstellen im SPS-Programm und im HMI-Programm zu erkennen.“
Daniel Ehrenreich: „Wenn ich KI in den Prozess einbinde und nicht zu 100 % sicher sein kann, dass sie sicher und zuverlässig ist, dann mache ich mir Sorgen … dann bringe ich neue Ideen in das Programm ein, wie zum Beispiel ‚Human-in-the-Loop‘.“
Daniel Ehrenreich: „Ganz gleich, was man in einer Industrieanlage, einem Wasserversorgungsunternehmen oder einem Kraftwerk tut – man muss mit einem sehr, sehr wichtigen Schritt beginnen, nämlich zu verstehen, wie der Prozess funktioniert.“
Daniel Ehrenreich: „Denn wenn der Bediener eine riskante Situation erkennt und nicht versteht, was passiert ist … dann könnte eine Panikreaktion einen größeren Schaden anrichten als es wahrscheinlich sogar ein Cyberangriff tun würde.“
Kapitel
00:00 Einführung und Hintergrund von Daniel Ehrenreich
02:09 KI in der Industrie: Aktueller Stand und Entwicklungen
04:50 Einsatzbereiche von KI in der Industrie
06:27 Vorteile der prädiktiven Wartung durch KI
09:06 Sicherheitsaspekte bei KI in industriellen Prozessen
11:19 Markttrends und zukünftige Entwicklungen bei KI in OT
16:20 Zukünftige KI-Entwicklungen in der Industrie
18:50 Risiken und Herausforderungen bei KI in der OT
21:23 Empfehlungen für Unternehmen beim Einsatz von KI
24:30 Abschließende Gedanken und Ausblick
Keywords
KI, Industrie 4.0, Cybersecurity, OT, ICS, IIoT, Prädiktive Wartung, AI in der Industrie, Sicherheitsrisiken, Automatisierung
